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    教師教學質量評價大數據系統

    平臺集數據采集與管理、數據分析、數據應用于一體,通過構建教師教學綜合評價模型,依托全方位的教師教學數據,提供智能測評、面授督導、智能建議、趨勢預測等教師教學評價服務。

    核心功能亮點

    數據處理

    分析現有業務數據,進行結果性數據采集,通過數據清洗對數據進行去重、缺失處理,甄別無效問卷,經分類后按類別區分計算方式。

    智能測評

    通過課程滿意度、實用性、教授能力、教學技巧、教學成果以及科研能力等多維度對教師進行360度測評,并直觀展示測評結果。

    面授督導

    將督導聽課、領導聽課、同行聽課等任務融入課堂教學質量評價體系中,以小程序在線評價為主,線下評價為輔,自動留存信息化數據。

    用戶使用價值

    院校

    完善高等教育質量標準和監測評價體系,改進結果評價,強化過程評價,基于教學監測指標對接近預警線的行為提前預警。

    教師

    直觀了解自己在教學過程的表現評價和意見,根據評價結果,吸取個性化教學改進指導意見,優化提升教學策略和教學水準。

    應用案例

    • 山東第一醫科大學

      通過應用弘成教師教學評價大數據系統,學校管理層全面掌握教師各類教學數據,客觀準確地把握全校教學情況,提升教學管理水平;教師則基于課堂教學數據開展個性化教學研究,在教學研究與教學改革方面進行更合理的投入,提升教學效果。同時,通過對學生課程成績的客觀分析,已學課程的優劣勢分析,為不同學習特征的學生在學習和就業方面提供預測參考依據。

      通過應用弘成教師教學評價大數據系統,學校管理層全面掌握教師各類教學數據,客觀準確地把握全校教學情況,提升教學管理水平;教師則基于課堂教學數據開展個性化教學研究,在教學研究與教學改革方面進行更合理的投入,提升教學效果。同時,通過對學生課程成績的客觀分析,已學課程的優劣勢分析,為不同學習特征的學生在學習和就業方面提供預測參考依據。