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    資訊中心

    數據驅動,智能管理,弘成助力高校數字化轉型

    2022-08-24 來源:弘成教育
      新一輪信息革命浪潮將高等教育推入歷史拐點,傳統大學的顛覆性變革正在上演。
     
       “數字化轉型”成為大勢所趨
      人工智能、大數據、物聯網、5G等數字技術的崛起正在重塑我們的世界。而教育作為國之根本,自然也要緊跟趨勢。特別是2020年,新冠疫情爆發,促使教育行業駛入了數字化轉型的快車道。
      數據顯示,進入后疫情時代,高校教師使用混合式教學比例已經從疫情前的34.8%提升至84.2%。大規模的在線教學實踐,大大提高了教師教學信息化素養,也為中國高等教育數字化改革提供了有力支撐。
      2022年2月8日,《教育部2022年工作要點》發布,提出實施教育數字化戰略行動。教育部高等教育司司長吳巖表示,高等教育數字化不是一般的策略問題,而是決定高等教育高質量發展的戰略問題,是實現高等教育從學習革命到質量革命再到高質量發展的突破口和創新路徑。
      隨著“智慧高教”平臺正式上線,我國的高等教育數字化開始進入新階段。“智慧高教”平臺,不僅實現了優質課程資源共享,還可以記錄學習者的學習行為和學習效果數據,經過教育數據挖掘后,為教師和學生提供決策建議,有力推動了高等教育數字化變革。
     
      高校數字化轉型的“數據”之痛
      然而,高等教育數字化轉型并不是將教育活動從現實世界硬搬到數字世界,而是需要以數字邏輯重構教與學生態。在這個過程中,“數據”扮演著重要角色。
      在與眾多合作高校的深入交流中,弘成教育發現,對于高校來說,單純進行數據采集,難度并不大。但是高等教育教務管理體系龐大、學科專業種類繁多,因此,雖然能采集海量數據,但數據雜亂無章,要從中提取有效數據進行分析,往往異常困難。
      為了解決高校在數字化轉型上的“數據”難題,弘成技術和產品團隊經過深入研究和反復實驗,研發了數據采集管理系統。該系統以弘成卡普智能技術為支撐,通過數據分流、數據清洗、數據規范、數據分析四大模塊,為高校組建“數據漏斗”,從源頭上解決了“臟”數據的隱患。
      在數據分析層面,數據采集管理系統通過大數據分析技術與模型配置應用,可根據學校實際需求,對多來源數據進行智能整合與多維分析,配合移動端、數據大屏實現數據分析結果可視化呈現,管理者可隨時隨地了解學校的運營數據指標。
      相比于一般的數據采集系統,弘成數據采集管理系統“采”“管”兼備,功能設計更為人性化、智能化。另外,以“數據”為中心的作業邏輯,打破了不同業務間的信息壁壘,為高校組建數據大腦、實現數字化轉型提供了可靠保障。 
      以高校教師教學評價工作為例。弘成數據采集管理系統可根據學校的實際需求,提供科學評估教學質量的數據采集和分析服務,為真實展現教師教學水平提供客觀的數據依據,進而為學校建立可視化、透明化、科學化的教學質量評估體系打好數據基礎。
      隨著中國高等教育進入普及化階段,高質量發展成為時代主題。但要適應質量多樣化、學習終身化、培養個性化、治理現代化的需求,高校需將日漸龐大的信息數字化、集成化、平臺化,實現對數字化高等教育理念、組織結構、課程形態、教學模式、學習方式等的重構與再造,創造以學生為中心的新教育生態。弘成教育希望借助技術的力量,堅持“應用為王”,讓教育更智慧,助力中國高等教育乘著數字化的風,大步向前!
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